Le projet Hékia est né de la rencontre du milieu médical et de celui de l’intelligence artificielle. Il propose, à partir d’un algorithme d’IA, de détecter, en temps réel et sans connexion, les flux vidéo provenant de caméras endoscopiques et d’appareils échographiques. Ce système, déjà existant, qui se présente sous la forme d’une tablette, intègre des projets de recherche sur la détection précoce des tumeurs de la vessie et de la détection de la maladie de Crohn.
S’appuyant sur des bases de données spécifiques provenant d’une matière jusqu’alors non exploitées (les vidéos), l’algorithme a pour objectif de réduire les disparités observationnelles, l’algorithme a un objectif qualitatif (réduire les disparités observationnelles entre médecins).
